OpenClaw 多 Agent 架构与 Telegram 机器人全链路接入指南

• 开启允许加群权限

  在  @BotFather 聊天窗口发送 /mybots 查看机器人列表，点击 Allow Groups? 确保是 enable 状态。

  
  

• 关闭群组隐私

  返回设置，点击 Groups Privacy 确保是 disabled 状态。
  

注意：必须将机器人上面两项设置完再拉进群，否则需要从群组中踢出并重新加入，该设置才会生效。

配置 groupPolicy

在 openclaw.json 中，进行以下调整：

测试阶段：将 groupPolicy 设为 open，允许处理所有入站消息。

加固阶段：改为 allowlist，并精准配置 groupAllowFrom。

不过我设置之后机器人就罢工了，如果你也这样，还是把 gromatchupPolicy 设为 open 吧。

执行命令示例：（也可以直接修改配置文件）

# 设置允许响应的群组 ID（需先通过 /id 指令获取）
openclaw config set channels.telegram.accounts.investor_bot.groupAllowFrom '["-100"]'
# 开启白名单策略
openclaw config set channels.telegram.accounts.investor_bot.groupPolicy allowlist

 策略分配：为专家选择“最强大脑”

不同的 Agent 职责对应不同的模型特质。根据模型评测结果重新分配算力，以下可以作为参考：（可以让 OpenClaw 去自动设置）

• Gemini 3 Flash) ➔ 投资分析 & 前端工程：追求极致的工具调用（Tool Calling）速度和代码推导能力。

• MiniMax-M2.5 ➔ 博客写作：利用其在中文语境下卓越的叙事逻辑和长文本润色能力。

• Qwen 3.5 27B➔ 系统运维：取其在 Linux 指令执行上的高稳定性。

下面是一份 openclaw.json 配置部分参考：

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "google/gemini-3-flash-preview",
        "fallbacks": [
          "scnet/MiniMax-M2.5",
          "scnet/Qwen3-235B-A22B"
        ]
      },
      "models": {
        "google/gemini-3-flash-preview": {
          "alias": "g3"
        },
        "scnet/Qwen3-235B-A22B": {
          "alias": "Qwen"
        },
        "scnet/MiniMax-M2.5": {
          "alias": "MiniMax"
        }
      }
    },
    "list": [
      {
        "id": "main",
        "model": "g3"
      },
      {
        "id": "investor",
        "name": "investor",
        "workspace": "/home/node/.openclaw/workspace-investor",
        "agentDir": "/home/node/.openclaw/agents/investor",
        "model": "g3"
      },
      {
        "id": "blogger",
        "name": "blogger",
        "workspace": "/home/node/.openclaw/workspace-blogger",
        "agentDir": "/home/node/.openclaw/agents/blogger",
        "model": "scnet/MiniMax-M2.5"
      }
    ]
  },
  "bindings": [
    {
      "type": "route",
      "agentId": "investor",
      "match": {
        "channel": "telegram",
        "accountId": "investor_bot",
        "peer": {
          "kind": "group",
          "id": "-1001234567890"
        }
      }
    },
    {
      "type": "route",
      "agentId": "blogger",
      "match": {
        "channel": "telegram",
        "accountId": "blogger_bot",
        "peer": {
          "kind": "group",
          "id": "-1001234567890"
        }
      }
    }
  ],
  "channels": {
    "telegram": {
      "enabled": true,
      "dmPolicy": "pairing",
      "groupPolicy": "open",
      "groups": {
        "*": {
          "requireMention": true
        }
      },
      "streaming": "partial",
      "accounts": {
        "default": {
          "dmPolicy": "pairing",
          "botToken": "123456789:AAbbccDDee",
          "groupPolicy": "open"
        },
        "investor_bot": {
          "enabled": true,
          "dmPolicy": "pairing",
          "botToken": "123456789:AAbbccDDee",
          "groupPolicy": "open"
        },
        "blogger_bot": {
          "enabled": true,
          "dmPolicy": "pairing",
          "botToken": "123456789:AAbbccDDee",
          "groupPolicy": "open"
        }
      }
    }
  },
  "plugins": {
    "allow": [
      "telegram"
    ]
  }
}

避坑清单与注意事项

1. Token 唯一性：一个 Bot Token 只能在一个 OpenClaw 实例中使用，多处登录会导致 WebSocket 频繁断开。

2. Emoji 标识：在 openclaw agents set-identity 中一定要设置 Emoji。当你在群里同时 @ 多个机器人时，不同的 Emoji 能帮你快速分辨回复来源。

3. Identity.md 步调一致：确保 openclaw.json 中的 agentId 与工作区内的 IDENTITY.md 描述一致，避免逻辑错位。

4. 日志监控：如果机器人不回话，第一时间执行 openclaw channels logs。如果日志里没有入站信号，那一定是 Telegram 的 Privacy Mode 或群组权限没开。