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AI大模型

OpenClaw 多 Agent 架构与 Telegram 机器人全链路接入指南

Deshun 发布于 1个月前 (03-15) 929℃ 评论(0) 赞 (1)

折腾了一天,终于完成了 OpenClaw 部署的一个重要里程碑:从单体 Agent 进化到了由多个 Agent 独立工作区和专属 Telegram 机器人组成的“专家团”架构。每个 Agent 代理都可以有自己独立的工作空间,独立的职责和记忆,互不干扰。通过主 Agent 指挥子 Agent 更好的完成工作,还是很好玩的。过程中解决了不少关于权限、安全和模型适配的硬核问题。以下是本次架构升级的技术...

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OpenClaw 多 Agents 分工协作教程,轻松打造一个研发团队

Deshun 发布于 2个月前 (03-13) 915℃ 评论(0) 赞 (0)

多 Agents 协作是 OpenClaw 的精髓,可以把它们想象成一群住在你服务器里的专业“外包人员”:一个负责统筹,一个负责查资料,一个负责写代码,互不打扰且效率翻倍。根据 OpenClaw 的官方逻辑和最新社区实践,我整理了一份教程:多 Agents 配置核心逻辑在 OpenClaw 中,实现多 Agent 协作的关键在于 隔离(Isolation) 与 绑定(Binding)。1、物理目录...